Human-in-the-Loop: Die Zukunft von KI in regulierten Branchen

In stark regulierten Branchen wie der Pharmaindustrie, dem Gesundheitswesen, der Chemieindustrie und der Energiewirtschaft ist die Einhaltung von Vorschriften keine Option, sondern eine Pflicht. Fehler in der Dokumentation können zu behördlichen Strafen, Sicherheitsrisiken und Reputationsschäden führen. KI verspricht zwar Effizienz und Skalierbarkeit, doch vollständig autonome Systeme sind in Bereichen, in denen Präzision und Rückverfolgbarkeit von größter Bedeutung sind, oft noch mit Risiken verbunden.

Hier kommt Human-in-the-Loop-Automatisierung (HITL) ins Spiel. Dieses Hybridmodell kombiniert die Geschwindigkeit und Mustererkennung der KI, die durch Technologien wie OCR und Intelligent Document Processing (IDP) unterstützt wird, mit der kritischen Überwachung durch den Menschen. Das Ergebnis: intelligente, überprüfbare Arbeitsabläufe, die sowohl den Anforderungen an Effizienz als auch an Regulierung gerecht werden.

Warum komplett autonome KI in regulierten Umgebungen nicht ausreicht

Moderne KI-Modelle können riesige Mengen unstrukturierter Daten mit bemerkenswerter Geschwindigkeit verarbeiten. OCR kann beispielsweise Text aus gescannten Dokumenten extrahieren; fortschrittliche KI kann diese Daten automatisch klassifizieren, extrahieren und weiterleiten.

In regulierten Branchen schränken jedoch folgende Faktoren die Einsatzfähigkeit vollautomatischer Systeme ein:

 • Komplexität von Grenzfällen: Verträge, Chargenzertifikate, Versandpapiere und Dokumente zur Einhaltung pharmazeutischer Vorschriften enthalten oft spezielle Formatierungen oder unerwartete Abweichungen. Reine KI-Systeme können wichtige Daten ohne Kontext falsch interpretieren.

• Audit und Rückverfolgbarkeit: Regulierungsbehörden verlangen eine genaue, rückverfolgbare Verarbeitung. Vollautomatische Systeme können Schwierigkeiten haben, die Entscheidungsfindung zu erklären, was Audits erschwert.

• Compliance-Risiko: Falsch gelesene Daten, falsch weitergeleitete Dokumente oder Fehlklassifizierungen können zu Bußgeldern, Unterbrechungen der Lieferkette oder sogar zu Gefahren für die Patientensicherheit führen.

Human-in-the-Loop-Automatisierung geht diese Herausforderungen direkt an.

Wie HITL-Automatisierung KI und OCR in der Praxis ergänzt

HITL untergräbt nicht den Wert von KI, sondern steigert ihn. Hier erfahren Sie, wie:

Schritt	HITL-Rolle im IDP-Workflow
Dokumentenerfassung	OCR- oder IDP-Systeme digitalisieren und klassifizieren Dokumente (Rechnungen, Bestätigungen, Compliance-Formulare).
Automatisches Auslesen	KI extrahiert strukturierte Daten (z. B. Rechnungsnummer, Chargennummern, Datumsangaben).
Menschliche Überprüfung	Fachkundige Benutzer korrigieren extrahierte Daten, wenn eine Abweichung festgestellt wird, insbesondere bei regulatorischen oder risikoreichen Fällen.
Lernschleife	Korrekturen fließen in das KI-Modell ein und verbessern so im Laufe der Zeit dessen Genauigkeit.
Abschließende Validierung und Prüfpfad	Jede Entscheidung wird protokolliert, ist überprüfbar und konform.

Vorteile der HITL-gestützten intelligenten Dokumentenverarbeitung in regulierten Branchen

a. Genauigkeit + Skalierbarkeit

OCR und IDP reduzieren die manuelle Dateneingabe erheblich, während HITL die Überprüfung unsicherer oder kritischer Extraktionen gewährleistet. Mit der Zeit verbessert sich die Genauigkeit der KI kontinuierlich.

b. Auditfähige Dokumentation

Jede Überschreibung ist nachvollziehbar. Human-in-the-Loop-Systeme liefern Protokolle darüber, wer was wann geändert hat, was die behördliche Prüfung vereinfacht.

c. Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und Vertrauen

Das HITL-Modell zeigt den Aufsichtsbehörden, dass Entscheidungen nicht von einer „Black-Box-KI” getroffen werden. Die Human-in-the-Loop-Automatisierung gewährleistet Transparenz, eine Sicherheitsmaßnahme, die in Fällen mit hohen Compliance-Anforderungen häufig notwendig ist.

d. Schnellere Amortisierung 

Im Vergleich zum Aufbau vollständig automatisierter Systeme führt der Einsatz von HITL mit IDP/OCR zu einer schnelleren ROI-Realisierung, wobei menschliche Unterstützung das Risiko mindert.

e. Kontinuierliche Verbesserung durch Lernen

Wenn menschliche Prüfer Fehlklassifizierungen oder Extraktionsfehler der KI korrigieren, lernen intelligenten Dokumentenverarbeitungsmodelle dazu und verbessern sich, sodass in ähnlichen Fällen künftig weniger menschliche Überprüfungen erforderlich sind.

Anwendungsfälle aus der Praxis: Wo HITL auf Regulierung trifft

Pharmazeutische Beschaffung

Verarbeitung von Lieferantendokumenten wie Analysezertifikaten oder Datenblättern zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften. IDP extrahiert wichtige Felder; Daten mit geringer Zuverlässigkeit oder ungewöhnlicher Formatierung werden markiert. Menschliche Prüfer stellen die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sicher.

Abrechnung im Gesundheitswesen und Patientenakten

OCR konvertiert gescannte Patientenakten oder Versicherungsformulare. HITL markiert unklare Handschriften und stellt so sicher, dass sensible Daten korrekt interpretiert werden, und korrigiert bei Bedarf Diagnosecodes.

Berichterstattung zur Einhaltung von Energie- und Versorgungsvorschriften

Die standardisierte Berichterstattung kann je nach Region variieren. HITL stellt sicher, dass Tarifanträge, Sicherheitsberichte oder Genehmigungsunterlagen vor der Einreichung fehlerfrei und konform sind.

Dokumentation zu Chemikalien und Materialien 

Zertifikate, Sicherheitsdatenblätter, benutzerdefinierte Formulare – all diese Dokumente müssen präzise erfasst werden, um die Transportvorschriften einzuhalten. Durch die Überprüfung durch Menschen wird sichergestellt, dass auch Grenzfälle oder atypische Dokumente korrekt verarbeitet werden.

HITL + Netfira: Intelligente Dokumentenverarbeitung richtig umgesetzt

Die Netfira-Plattform ist ein Beispiel für Human-in-the-Loop- Automatisierung, die in intelligente Lösungen zur Dokumentenverarbeitung integriert ist. Die Plattform verfügt über eine intelligente Geschäftslogik, reduziert die Anzahl der Ausnahmen und gewährleistet die Genauigkeit bei der Dokumentenverarbeitung. Benutzer können ihre eigenen Parameter festlegen, sodass das System so viele Dokumente wie möglich vollautomatisch verarbeiten kann. Extrahierte Daten können mit zusätzlichen Daten angereichert werden, und User können Toleranzen für Versandtermine, Mengen und mehr festlegen, damit das System vordefinierte Abweichungen zwischen Dokumenten verarbeiten kann. Wenn die Netfira-Plattform Abweichungen nicht durch festgelegte Toleranzen oder Datenanreicherungsregeln verarbeiten kann, werden Ausnahmen vom System identifiziert und markiert. Die Lösung von Netfira leitet den Benutzer zu den Parametern, bei denen eine manuelle Eingabe erforderlich ist, und der Benutzer kann Ausnahmen schnell beheben.

Ganz gleich, ob Sie in der Pharma-, Gesundheits-, Chemie-, Einzelhandels-, Logistik- oder Fertigungsbranche tätig sind – mit Netfira können Sie die Dokumentenautomatisierung sicher skalieren. Unser HITL-Modell beschleunigt Ihre Amortisationszeit und gewährleistet gleichzeitig, dass Sie konform und präzise bleiben. 

Möchten Sie Human in the Loop in Aktion sehen? Erfahren Sie mehr über die Lösungen von Netfira für die Bereiche Beschaffung, Pharma und Gesundheitswesen, Fertigung und Technik sowie andere regulierte Branchen.

Die Zukunft der Dokumentenautomatisierung in regulierten Branchen

In regulierten Branchen geht es nicht um die Wahl zwischen KI und Menschen, sondern darum, Arbeitsabläufe zu gestalten, in denen beide zusammenarbeiten. Human-in-the-Loop-Automatisierung bietet das Beste aus beiden Welten: KI-gestützte Effizienz plus menschliche Kontrolle für Sicherheit und Compliance.

Angesichts immer strengerer Vorschriften und wachsender Dokumentenmengen werden intelligente Lösungen zur Dokumentenverarbeitung mit menschlicher Überwachung zum Standard und nicht mehr zur Ausnahme. In der Zukunft der KI in regulierten Branchen ist die menschliche Überwachung nicht optional, sondern unverzichtbar.