Kostenlose Zertifizierung: KI-Produktivität am Arbeitsplatz Expert
Bevor Sie das **Expert-Level** der KI-Zertifizierung absolvieren, empfehlen wir Ihnen, zunächst das
Basic-Zertifikat und Advanced abzulegen, um die grundlegenden Konzepte zu verstehen.
Um das Expert-Zertifikat zu erhalten, müssen Sie 15 Fragen in 4 Themenbereichen zur Künstlichen Intelligenz (KI) am Arbeitsplatz beantworten. Mindestens 75 % der Antworten müssen korrekt sein. Die Prüfung umfasst folgende Themen:
PFortgeschrittenes Prompt Engineering, KI-gestützte Automatisierung, KI in der Softwareentwicklung & Skalierung sowie Zukunftstechnologien.
Sie können sich so viel Zeit nehmen, wie Sie benötigen, und erhalten Ihr Ergebnis direkt nach dem Absenden. Falls Sie nicht bestehen, haben Sie jederzeit die Möglichkeit, es erneut zu versuchen.
Bitte achten Sie darauf, dass Ihr Name und Ihre E-Mail-Adresse korrekt eingegeben sind. Planen Sie etwa 15 bis 20 Minuten für die Beantwortung der Fragen ein. Die Zertifizierung ist vollkommen kostenlos und es entstehen keinerlei Kosten für Sie.
Bitte überprüfe nochmal genau ob der Name richtig geschrieben ist! Er steht genau so auf dem Zertifikat! Sonst bitte bei mir melden für ein neues Zertifikat.
Punkt 2 von 5: Prompt Engineering
2.1 JSON ermöglicht eine strukturierte und maschinenlesbare Übermittlung von Prompts an KI-Modelle. wie sieht ein typisches Format für ChatGPT aus?
2.2 Wie kann man ChatGPT per API richtig ansprechen?
2.3 Wie funktioniert Chunking in der Praxis, um große Texte für eine KI verarbeitbar zu machen?
2.4 Welche der folgenden Aussagen zur Temperature-Einstellung bei KI-Modellen ist falsch?
Punkt 3 von 5: KI-Integration & Skalierung in Unternehmen
3.1 Wie kann man sicherstellen, dass ein KI-Modell in der Cloud auch bei steigender Last zuverlässig bleibt?
3.2 Welche technische Strategie reduziert die Latenzzeit in KI-gestützten Anwendungen am stärksten?
3.3 Welche der folgenden Aussagen über die zunehmende Ungenauigkeit von KI-Modellen über die Zeit ist falsch?
3.4 Welche der folgenden Methoden trägt nicht zur kontinuierlichen Verbesserung eines KI-Modells bei?
Punkt 4 von 5: KI-gestützte Softwareentwicklung & Code-Generierung
4.1 Wie gibt man eine Software für einen Terminplaner sinnvoll in GitHub Copilot oder Amazon CodeWhisperer ein, um optimale KI-Unterstützung zu erhalten?
4.2 Wie funktioniert ein LLM technisch, wenn es Legacy-Code analysiert und Refactoring-Vorschläge macht?
4.3 Wie stellt man IT-Sicherheit bei KI-generierter Code-Erstellung sicher?
4.4 Wie kann man mit LangChain & KI eine API-gestützte Code-Dokumentation generieren?
Punkt 5 von 5: Zukunftstechnologien & Next-Gen-KI
5.1 Welche der folgenden Aussagen zur Weiterentwicklung von Prompt Engineering ist falsch?
5.2 Welche der folgenden Aussagen zur Weiterentwicklung von Sprachmodellen (LLMs) ist falsch?
5.3 Wie wird sich KI-gestützte Softwareentwicklung in der Zukunft weiterentwickeln?