Können Daten getriebene Unternehmen agil Arbeiten? – Gastartikel

In der heutigen Geschäftswelt gibt es zwei dominierende Konzepte: Agilität und Datenorientierung. Was passiert, wenn man beides zusammenbringt? Man erhält ein datengesteuertes, agiles Unternehmen. Viele Unternehmen streben danach, dieses schwer fassbare Wesen zu werden, aber es ist nicht immer klar, was es ist oder wie man den Übergang schafft. In diesem Artikel werden wir untersuchen, was ein Unternehmen im digitalen Zeitalter erfolgreich macht, und erörtern, wie Sie den Schritt zu einem datengesteuerten und agilen Unternehmen schaffen können.

Der erste Schritt besteht darin zu verstehen, dass sich Agilität und Datenorientierung nicht gegenseitig ausschließen. Sie haben sogar eine Menge gemeinsam. Bei beiden geht es um schnelle Iterationen und Experimente; beide erfordern ständige Feedbackschleifen von Kunden oder Benutzern; beide beruhen auf selbst organisierten Teams, die gemeinsam an einer gemeinsamen Vision arbeiten. Und trotz dieser Gemeinsamkeiten wurde bisher angenommen, dass agile Unternehmen nicht datengesteuert arbeiten können, weil ihre Arbeitsabläufe dies nicht zulassen (d.h. wenn Sie iterativ entwickeln, wie können wir dann Metriken darüber sammeln, welche Funktionen den Benutzern am besten gefallen?) Diese Ansicht lässt jedoch einige wichtige Fakten außer Acht: 

• Erstens – wann hat ein Unternehmen das letzte Mal alles gut gemacht? Das heißt, auch wenn etwas heute unmöglich erscheint, heißt das nicht wird es morgen sein. Es gibt immer neue Technologien und Ansätze, die uns helfen können, unseren Zielen näher zu kommen.
• Zweitens – datengesteuert bedeutet nicht, dass Sie alle Daten der Welt sammeln müssen (oder gar alle Daten nutzen). Es bedeutet lediglich, dass Sie Daten als Objektiv verwenden, durch das Sie Ihr Geschäft betrachten und Entscheidungen treffen. Das kann alles sein, von Kundenumfragen bis hin zur Analyse des Website-Verkehrs oder der Social Media-Analysen.

Wichtig ist, dass Sie klein anfangen und sich zunächst auf die wichtigsten Fragen konzentrieren. Was sind die größten Herausforderungen für Ihr Unternehmen? Welche Bereiche müssen verbessert werden? Sobald Sie diese Bereiche identifiziert haben, können Sie damit beginnen, Daten zu sammeln und nach Trends zu suchen. Mit diesen Informationen können Sie dann damit beginnen, Ihre Arbeitsweise zu ändern und gegebenenfalls agile Prozesse anzupassen.

Die Vorteile einer datengesteuerten Entscheidungsfindung in deinem agilen Prozess sind unter anderem:

• die Möglichkeit, den Erfolg jeder in Ihrem Produkt implementierten Funktion zu verfolgen. So können Sie sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen, indem Sie die Benutzerfreundlichkeit verbessern, die Kosten senken und den Umsatz mit neuen Funktionen steigern.
• sie haben ein objektives Maß dafür, was Ihre Kunden von ihren Interaktionen mit Ihnen erwarten (d.h. Sie können nicht nur raten). So können Sie besser entscheiden, wie viel Zeit oder Geld in ein bestimmtes Projekt investiert werden muss, und zwar auf der Grundlage von Fakten und nicht nur aufgrund von Ahnungen oder Bauchgefühlen! Vielleicht stellen Sie sogar fest, dass einige Projekte gar nicht so viele Investitionen benötigen, wenn die Nachfrage nach ihnen bei den Verbrauchern gering ist…
• effizienter zu sein, wenn es um die Entwicklungsphasen geht: Stellen Sie sicher, dass jeder Sprint wertvolle Ergebnisse liefert, damit er sich lohnt für beide Seiten in Bezug auf Zeit und Kosten.
• stellen Sie sicher, dass die Funktionen, die Sie implementieren, für die Wünsche der Kunden relevant sind, anstatt einfach nur wahllos Ideen zu sammeln (die oft ohnehin nicht gut funktionieren). Auf diese Weise vergeudet Ihr Team keine wertvollen Ressourcen mit der Entwicklung von Dingen, die niemand nutzen wird! Es hängt davon ab, ob das Interesse so groß ist, dass es sich lohnt, dies zu tun.
• wenn es nicht bereits eine Art von Datenerfassungsprozess gibt, kann die Einrichtung eines Tracking-Systems dabei helfen, potenzielle Probleme innerhalb Ihres Geschäftsmodells zu erkennen, bevor sie zu großen Problemen werden…Sie sehen also, dass eine datengestützte Entscheidungsfindung für jedes agile Unternehmen ein großer Gewinn sein kann. Wenn Sie sich die Zeit nehmen, Ihren Kundenstamm und seine Bedürfnisse zu verstehen, können Sie sicherstellen, dass sich Ihr Team bei jedem Sprint darauf konzentriert, einen echten Mehrwert zu liefern! Agile Methoden sind großartig, um die Produktivität zu maximieren und die Teams zu organisieren – aber sie sind nichts ohne eine gute Datenverwaltung dahinter. Glücklicherweise gibt es heutzutage eine Vielzahl von Tools, die Ihnen helfen, all diese Daten (und mehr) effizient zu verwalten….

Tools wie Mixpanel und Kissmetrics bieten Ihnen die Möglichkeit, das Nutzerengagement zu verfolgen, während Sie mit Diensten wie Amazon Web Services oder Microsoft Azure sehr schnell und einfach großes Data Warehouses einrichten können. 

Die datengestützte Entscheidungsfindung ist wichtig, denn sie ermöglicht es Unternehmen, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von Fakten zu treffen, anstatt zu raten, was als Nächstes passieren könnte, oder zu hoffen, dass sich die Dinge am Ende zum Guten wenden… Das kostet zwar Zeit und Mühe, führt aber letztendlich zu einer höheren Erfolgsquote bei der Entwicklung neuer Produkte/Dienstleistungen. Mit Daten bewaffnet können Unternehmen ihre Marktbedürfnisse besser verstehen, was sie dazu veranlasst, innovativere Angebote zu entwickeln und gleichzeitig das Risiko durch gezielte Forschung zu verringern – alles wesentliche Bestandteile eines agilen Prozesses.

Ein agiles Team in datengesteuerten Unternehmen aufbauen

Zu den Vorteilen der datengesteuerten Entscheidungsfindung in Ihrem agilen Prozess gehören:

• Verstehen der Bedürfnisse und Wünsche der Endbenutzer. Das ist der Schlüssel, um Produkte zu entwickeln, die für sie funktionieren und nicht gegen sie oder, noch schlimmer, die ihre Anforderungen überhaupt nicht erfüllen! Außerdem können Sie auf diese Weise Feedback von Ihren Kunden einholen, so dass weitere Iterationen auf der Grundlage dieser Erkenntnisse vorgenommen werden können – was insgesamt zu einem besseren Endprodukt führt (was letztlich den Umsatz steigern sollte). 
• Verbesserung der Effizienz durch bessere Planung, Priorisierung und Ausführung. Ein datengesteuerter agiler Prozess ermöglicht es Ihnen, fundierte Entscheidungen darüber zu treffen, welche Funktionen zuerst entwickelt werden sollten, und zwar auf der Grundlage dessen, was für die Benutzer am wichtigsten ist (und weniger Zeit damit zu verbringen, Probleme zu beheben, die eigentlich nicht wichtig sind).
• Reduzieren Sie das Risiko, indem Sie einen iterativen Ansatz mit regelmäßigen Releases verfolgen, anstatt zu warten, bis alles perfekt ist, bevor Sie etwas Neues auf den Markt bringen. Dies trägt dazu bei, potenzielle Fehler in den frühen Phasen des Entwicklungszyklus zu vermeiden – dank der Technologien zur kontinuierlichen Bereitstellung ist dies einfacher denn je!

Beim Aufbau eines agilen Teams in einem datengesteuerten Unternehmen gibt es einige wichtige Dinge zu beachten:

Stellen Sie sicher, dass alle Teammitglieder mit Daten und Analysen vertraut sind. Dazu gehört, dass sie wissen, wie man Daten liest und interpretiert und das Wissen, wie man Analysetools einsetzt, um bessere Entscheidungen zu treffen.

Zusammenarbeit und Kommunikation sind bei der agilen Methodik von zentraler Bedeutung. Stellen Sie also sicher, dass diese Werte für Ihr Team oberste Priorität haben.

Fördern Sie eine Kultur der Innovation und der Tatkraft – bei der datengesteuerten Entscheidungsfindung geht es darum, offen für Veränderungen zu sein und aus Fehlern zu lernen. Diese Art von Atmosphäre fördert Kreativität und Problemlösung, die beide für den Erfolg der datengesteuerten agilen Methodik unerlässlich sind.

Suchen Sie nach Möglichkeiten, die Agilität Ihres Unternehmens zu verbessern? Kontaktieren Sie uns noch heute! Unsere Berater haben jahrelange Erfahrung darin, Unternehmen wie das Ihre bei der Einführung eines agilen Prozesses zu unterstützen, der datengestützte Entscheidungsfindung einschließt. 

Hier sind einige Beispiele von Unternehmen, die datengesteuerte und agile Ansätze erfolgreich miteinander kombiniert haben: 

Airbnb verwendet Heatmaps, um Gastgebern zu zeigen, wo ihre Angebote am häufigsten aufgerufen werden, während Spotify ein Dashboard für Künstler entwickelt hat, die wissen wollen, welche Songs die Leute gerne hören. Es ist wichtig, sich nicht in der Terminologie zu verzetteln. Konzentrieren Sie sich stattdessen auf Ihre Ziele und die Fragen, auf die Sie Antworten brauchen. Experimentieren Sie mit verschiedenen Methoden der Datenerfassung, bis Sie eine finden, die für Ihr Unternehmen gut funktioniert.

Datengesteuerte, agile Unternehmen sind diejenigen, die erfolgreich das Beste aus beiden Welten kombiniert haben. Sie nutzen Daten, um Entscheidungen zu treffen und neue Ideen schnell umzusetzen, während sie gleichzeitig teamübergreifend zusammenarbeiten, um etwas zu schaffen, das größer ist als sie selbst (oder ihre Abteilung).

Die wichtigste Erkenntnis hier ist folgende: Es gibt viele Möglichkeiten, ein datengesteuertes Unternehmen zu werden. Es geht nicht darum, alle Antworten zu haben, sondern darum, Wege zu finden, bessere Fragen zu stellen, damit wir aus unseren Fehlern lernen und als Individuen weiterwachsen können.

Fazit

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass agiles Arbeiten in datengesteuerten Unternehmen enorme Vorteile in Bezug auf Effizienz und Einblicke bringen kann. Wenn Sie sicherstellen, dass alle Aspekte Ihres Unternehmens datengesteuert sind, von der Produktentwicklung bis hin zu Marketing und Vertrieb, können Sie ein wirklich erfolgreiches Unternehmen schaffen, das das Beste aus seinen Datenbeständen herausholt.